На Chelsea Flower Show 2026 в Лондоне — одной из крупнейших садоводческих выставок мира — исследовательский стенд Университета Линкольна получил серебряную медаль. Экспозиция называется RoboCrops: Plant Selection, Beyond the Visible и демонстрирует робота PhenAIx, который анализирует растения методами компьютерного зрения и машинного обучения.
Стенд организован Lincoln Institute for Agri-Food Technology (LIAT) — исследовательским институтом университета в области агротехнологий. Робот использует камеры и системы визуализации для измерения параметров растений, недоступных человеческому глазу: микроструктуры тканей, динамики роста, ранних признаков стресса или заболеваний.
Во время выставки растения в горшках проходят перед роботом, который сканирует их в реальном времени. Данные о росте и состоянии растений обрабатываются алгоритмами и выводятся на экраны для посетителей.
Автоматизация рутинных измерений
Команда LIAT описывает задачу робота как автоматизацию повторяющихся операций измерения и наблюдения. Исследователи получают возможность сосредоточиться на планировании экспериментов, анализе данных и принятии агрономических решений, пока робот выполняет сбор метрик.
Система собирает детальные данные о росте, стрессовых реакциях и здоровье растений. Это позволяет быстрее выявлять сорта, которые лучше переносят высокие температуры, дефицит воды или патогены при меньшем потреблении ресурсов.
Практическая цель проекта — ускорить селекцию растений, способных выживать в условиях экстремальных погодных явлений, и повысить устойчивость сельскохозяйственного производства и садоводства. Технологию осмотрел мэр Лондона Садик Хан, который остановился у стенда для демонстрации работы системы.
Для посетителей Chelsea Flower Show демонстрация показывает, как компьютерное зрение и машинное обучение применяются для выявления растений с высокой устойчивостью к жаре, засухе и болезням. Это инструмент для исследователей, работающих над селекцией менее уязвимых сортов в условиях изменения климата.
Команда редакторов каталога РобоСила. Собирает и систематизирует информацию о роботах.
