Watson

Архитектура на основе параллельных вычислений. Производительность — 80 терафлопс (триллионов операций с плавающей точкой в секунду).

В 2011 году IBM представила Watson — компьютерную систему ИИ, способную отвечать на вопросы на естественном языке. Машина создана в рамках проекта IBM DeepQA исследовательской группой под руководством главного исследователя David Ferrucci. Watson впервые продемонстрировал возможности обработки естественного языка в «Jeopardy!» — игре, где вопросы строятся на каламбурах и игре слов. Для каждой подсказки Watson разбирал живой английский язык, анализировал сложные формулировки и просматривал до 200 миллионов страниц текста. После невпечатляющий дебют в первый день, Watson полностью доминировал в игре на 2-й день, за исключением печально известного ошибка «What is Toronto?????». На третий день Watson подтвердил своё превосходство победив чемпионов-людей в «Jeopardy!» Кена Дженнингса и Брэда Раттера с большим отрывом. Как выразился Дженнингс: «Что ж, я приветствую наших новых компьютерных повелителей.» Однако, несмотря на американский Инвестиции в 1 миллиард долларов, попытки IBM коммерциализировать Watson оказались не столь успешными, как его выступление в телевикторине. В здравоохранение, Watson продемонстрировал ранние обнадёживающие результаты, но более крупные развёртывания не впечатлил врачейине удавалось выйти на прибыль. В январе 2022 года IBM объявила, что продажа подразделения Watson Health ресурсы.

Внешний источник питания

Много кремния и металла.

• Минимальные системные требования для запуска Watson предполагают сервер стоимостью 1 млн долларов. • В начале 2011 года Watson победил сильнейших чемпионов Jeopardy!. • Watson назван в честь первого президента IBM — Томаса Дж. Уотсона. • Watson занимает больше места, чем восемь больших холодильников. • Дэвид Феруччи, руководивший проектом Watson, признавался, что главным источником вдохновения послужил компьютер из «Звёздного пути».

длина 291.9 cm, ширина 285.5 cm

David Ferrucci

Watson работает на аналитическом ПО DeepQA (Deep Question Answering), разработанном IBM Research. DeepQA написан преимущественно на Java; другие ключевые компоненты — на C/C++ и Prolog. Все компоненты взаимодействуют через Apache UIMA (Unstructured Information Management Architecture), обеспечивающую middleware-фреймворк для совместимости и масштабируемости. Watson использует IBM Java для систем на базе Power, токенизатор LanguageWare из IBM Content Analytics, парсер ESG от IBM Research и аналитику восстановления регистра от IBM Research. Из открытых аналитических инструментов в DeepQA применяются Indri и Apache Lucene для текстового поиска, а также Sesame — репозиторий и инструмент запросов на основе RDF-схем. Hadoop входит в инструментарий для генерации наборов данных во время выполнения. Для разработки ПО команда DeepQA использует Eclipse и инструменты Rational.

90 серверов IBM Power 750 в 10 стойках размером с холодильник, с узлами ввода-вывода и коммуникационными концентраторами. Суммарно: 2880 ядер POWER7, 16 ТБ RAM и 21,6 ТБ хранилища.